PyLadies SPb #1

Добрая новость: в Петербург приходит инициатива PyLadies (кстати, впервые в СНГ), и откроется она митапом.

Введение о целях и идее PyLadies / Команда PyLadies SPb

Зачем нужны мировые инициативы (Django Girls, PyLadies), дотирующие женщин в айти? Как они появились на постсоветском пространстве?

Мы сделаем выжимку. И постараемся не быть занудами или геббельсами ^^

В алгоритмах разбираются олимпиадники — люди, которые решают задачи на скорость. Они учатся этому с начальной школы, и обычно тратят всё свободное время на тренировки.

Но у меня тоже получилось разобраться, хоть я и начала в 20.

Я расскажу, почему мне нравится изучать алгоритмы и структуры данных, мы вместе посочиняем пару решений, а напоследок я дам советы тем, кому захочется продолжить изучение самостоятельно.

Подготовка не требуется.

​Вы пришли на новую работу и теперь у вас Git, распределённая система управления версиями. Что это такое? Версиями чего? Зачем этим версиям нужно управление и система? Что, кстати, значит "распределённая"?

Расскажу о сервисе Яндекс.Толока и о задачах, стоящих перед командой и непосредственно перед мной, как аналитиком. А также:
— Какие библиотеки лучше использовать при обработке больших объемов данных и почему?
— Plotly как простая и эффектная библиотека для визуализации данных и создания графиков.

Что делать при поиске работы?
А если у меня мало опыта или его вообще нет?
К чему мне предстоит быть готовым?
Что стоит знать и что стоит подучить? 

Затрону проблемы, с которыми мне пришлось лично столкнуться и как девушке, и как разработчице — сменив маленький сибирский город на Петербург и QA (контроль качества) на Python-разработку.

***

Вход бесплатный, но нужно зарегистрироваться.