• 7 августа, вторник
  • Санкт-Петербург, Гельсингфорсская, 2, Бизнес-центр «Телеком СПб», офис DataArt

PyLadies SPb #1

Регистрация на событие закрыта

Извините, места кончились. К сожалению, это уже с учётом прогнозируемой явки. Трансляция будет тут.

А пока вы можете подписаться на нас в ВК, Твиттере и ФБ.

Другие события организатора

133 дня назад
7 августа c 19:30 до 22:30
Санкт-Петербург
Гельсингфорсская, 2, Бизнес-центр «Телеком СПб», офис DataArt

PyLadies SPb #1

Добрая новость: в Петербург приходит инициатива PyLadies (кстати, впервые в СНГ), и откроется она митапом.

 

Введение о целях и идее PyLadies / Команда PyLadies SPb

Зачем нужны мировые инициативы (Django Girls, PyLadies), дотирующие женщин в айти? Как они появились на постсоветском пространстве?

Мы сделаем выжимку. И постараемся не быть занудами или геббельсами ^^

В алгоритмах разбираются олимпиадники люди, которые решают задачи на скорость. Они учатся этому с начальной школы, и обычно тратят всё свободное время на тренировки.

Но у меня тоже получилось разобраться, хоть я и начала в 20.

Я расскажу, почему мне нравится изучать алгоритмы и структуры данных, мы вместе посочиняем пару решений, а напоследок я дам советы тем, кому захочется продолжить изучение самостоятельно.

Подготовка не требуется.

Вы пришли на новую работу и теперь у вас Git, распределённая система управления версиями. Что это такое? Версиями чего? Зачем этим версиям нужно управление и система? Что, кстати, значит "распределённая"?

Расскажу о сервисе Яндекс.Толока и о задачах, стоящих перед командой и непосредственно перед мной, как аналитиком. А также:
Какие библиотеки лучше использовать при обработке больших объемов данных и почему?
Plotly как простая и эффектная библиотека для визуализации данных и создания графиков.

Что делать при поиске работы?
А если у меня мало опыта или его вообще нет?
К чему мне предстоит быть готовым?
Что стоит знать и что стоит подучить? 

Затрону проблемы, с которыми мне пришлось лично столкнуться и как девушке, и как разработчице  сменив маленький сибирский город на Петербург и QA (контроль качества) на Python-разработку.

***

Вход бесплатный, но нужно зарегистрироваться.

Партнеры

Регистрация

Рекомендуемые события

Организуете события? Обратите внимание на TimePad!

Профессиональная билетная система, статистика продаж 24/7, выгрузка списков участников, встроенные инструменты продвижения, личный кабинет для самостоятельного управления и еще много чего интересного.

Узнать больше